5편. 일상에서 쓰는 AI 에이전트 만들기 — Google Colab 실습
Google Colab에서 실제 API로 동작하는 AI 에이전트 3개를 만들어요. 뉴스 요약, 여행 일정, 레시피 추천까지 — 무료 API만으로 실시간 데이터를 다루는 에이전트를 직접 완성해봐요.
자동화
4편. 멀티 에이전트 설계 패턴 — AI들이 팀으로 일할 때
에이전트 하나의 한계를 넘어, 여러 AI가 팀으로 협력하는 3가지 패턴을 Google Colab에서 직접 만들어봐요. 오케스트레이터·파이프라인·병렬 처리를 실제 코드로 실습합니다.
3편. 나만의 첫 번째 AI 에이전트 만들기 — Google Colab 실습
Google Colab에서 Claude API로 에이전트 3개를 직접 만들어봐요. 계산기, 리서치, 번역 에이전트를 따라 만들면서 에이전트의 기본 패턴을 완전히 익힐 수 있어요.
2편. MCP란 무엇인가요? — 에이전트에게 도구를 연결하는 방법
AI 에이전트에 도구를 연결하는 표준 규격 MCP를 알아봐요. USB처럼 한 번 만들면 어디서나 쓸 수 있는 MCP의 구조와 이미 공개된 수백 개의 서버를 소개해요.
1편. AI 에이전트란 무엇인가요? — 챗봇이랑 뭐가 다른 거예요?
AI 에이전트가 일반 챗봇과 어떻게 다른지, 어떤 4가지 요소로 구성되는지 알아봐요. ReAct 패턴과 함께 에이전트의 작동 원리를 쉽게 설명해드려요.
n8n으로 매일 아침 날씨·미세먼지 이메일 알림 만들기 (공공데이터 API)
바쁜 출근길, 미세먼지 수치를 확인하려다 지각할 뻔한 적 없으신가요? 오늘은 n8n 날씨 자동화 설정을 통해 매일 아침 공공데이터 API 정보를 이메일로 받는 법을 알아보겠습니다. NAS 환경이나 로컬 PC 어디서든 간단하게 구축할 수 있습니다. 1. n8n 워크플로우 전체 구조 워크플로우는 크게 트리거 – 데이터 수집 – 병합 – 가공 – 전송의 5단계로 구성됩니다. 2. 공공데이터포털 API … 더 읽기